出発点は、
「この面倒な仕事、何とかならない？」
気合だけではもう限界。
AIは「それ、前にもやったけどね」と出鼻をくじきません（笑）
今日は新技術開発センター様のー初タイトルオンラインセミナー
現場が劇的に変わる！！カイゼン×生成AIでした
今回、一緒に講師を務めたのは假屋講師。
AIだけでなく、人材育成やカイゼンのプロフェッショナルでもあり、
共に仕事をする中で
「カイゼンとAIには大きな相乗効果がある」
と感じたことが、企画のきっかけです。
セミナーでは、参加者の皆様が職場の課題を持ち寄り、AIを使いながら解決方法を考えるワークを交えてお伝えしました。
中心となるメッセージは、
「生成AIの導入が目的ではない。生成AIで人の能力を伸ばす」
です。
人手不足や技能伝承、設備の老朽化など、職場にはさまざまな課題があります。
こうした課題解決を目的にして、AIを活用することから
AIを効果的に活用することができます。
一方において、
身近な自分の仕事で
「AIを使いましょう」
と言われても、
自分の仕事の何に使えばよいのか、
戸惑う方も少なくありません。
そこで大切なのが、職場の「困りごと」から始めることです。
・探す、迷うことが多い
・転記や二重入力に時間がかかる
・毎回、似たような資料を作っている
・人によって仕事のやり方や品質が違う
・ベテランに聞かなければ分からない
こうした身近な困りごとが、カイゼンの入り口であり、AIの使いどころにもなります。
ただし、今の仕事をそのままAIに置き換える前に、仕事そのものを見直すことが必要です。
仕事の流れを書き出し、
「やめられないか」「まとめられないか」
「順序や方法を変えられないか」
「もっと簡単にできないか」と考える。
そのうえで、AIに任せる部分を具体化します。
例えば議事録なら、
単に「議事録を作って」ではなく、
「決定事項・未決事項・担当者・期限を整理してほしい」と伝える。
何のために、どの情報を使って、どのような形にまとめたいのかを明確にすることがポイントです。
ここに、人が育つ機会があります。
AIに仕事を頼もうとすると、
普段は無意識に行っている判断や、「できて当たり前」と思っている基準を、言葉にする必要が出てきます。
・何を実現したいのかを定義する力
・必要な情報を整理し、問いを立てる力
・出てきた回答を確認し、評価する力
AIに丸投げせず、対話と検証を重ねることで、こうした力を鍛えることができます。
カイゼンも同じです。
自ら問題を見つけ、考え、工夫し、試してみる。
そして「自分の行動で職場が良くなった」と実感する。
その積み重ねが、主体性や自信につながります。
さらに、活動を個人任せにせず、３～５人程度の小集団活動で進めることも大切です。
一人では行き詰まっても、仲間の経験やAIの提案が加わると、新しい方法が見えてきます。
成功したことだけでなく、
「うまくいかなかったこと」
「次に試したいこと」
も共有すれば、個人の試行錯誤が職場全体の学びになります。
導入は、一つの業務を少人数で試すところから。
作成時間だけでなく、品質や確認の手間、やり直しまで含めて効果を確かめます。
入力してよい情報や、人が確認・判断する範囲も決め、別の人や別のデータでも使えることを確認してから広げていきます。
そして、カイゼンの目標は時間短縮やコスト削減だけではありません。
生まれた時間を、お客様への提案や新しいサービス、人材育成に振り向ける。
新しい価値を生み出し、売上や利益につなげる視点も大切です。
カイゼンは、人の知恵を生かす活動。
生成AIは、人の知恵と行動を加速させる道具です。
まずは、職場の困りごとを一つ選び、AIを相談相手にしてみる。そして、人が考え、判断し、小さく試してみる。
生成AIでカイゼンを加速し、カイゼンで人を育てる。
働く人が成長し、職場に笑顔が増え、会社の成果にもつながる。
そんな取り組みを広げていきたいと考えています。
