生成AIの出力を「一度きりのガチャ」から「再現できる仕事の仕組み」へ
リバースプロンプトエンジニアリング実践セミナー
～良い成果物から逆算する、新しいAI活用の設計手法～
ChatGPT、Gemini、Copilotなどの生成AI。
便利だと感じる一方で、「期待したものが出てこない」「毎回仕上がりが違う」「結局、自分で修正する方が早い」と感じたことはありませんか？
生成AIを業務で活用するうえで大切なのは、上手な指示文を考えることだけではありません。
目指すべき成果物を明確にし、その成果物を作るための情報の読み取り方、判断基準、構成、出力形式をAIに理解させることです。
本セミナーでは、完成された理想の成果物から仕事のルールを逆算し、異なる情報からでも一定の品質で再生成できるようにする「リバースプロンプトエンジニアリング」を、実務事例を交えて解説します。
こんなお悩みはありませんか？
- 生成AIを導入したものの、自分の業務でどう活用すればよいかわからない
- 同じAIを使っているのに、使いこなせる人とそうでない人の差が大きい
- 毎回、出力内容や資料の構成が変わり、手直しに時間がかかる
- 一度うまくいったプロンプトを使っても、次回は期待どおりに仕上がらない
- 社内で便利なプロンプトを共有しても、他の社員がうまく使えない
- 生成AIを個人の活用で終わらせず、組織全体の業務改善につなげたい
その課題、AIへの「指示の出し方」だけでなく、「仕事の完成形とルールの定義」に原因があるかもしれません。
生成AIを「使う」から、仕事の成果を「再現する」へ
従来の生成AI活用では、「何をしてほしいか」を考えてプロンプトを作成する方法が一般的です。
例えば、「会議の議事録を作成してください」と指示すれば、AIは議事録らしい文章を作ってくれます。
ところが、実際の業務ではどうでしょうか。
営業会議では案件の進捗や次の行動が重要になり、製造現場では品質・安全・工程に関する正確な記録が求められます。会議の目的によって、記載すべき項目も判断基準も異なります。
そこで活用したいのが、リバースプロンプトエンジニアリングです。
先に「理想の議事録」を用意し、その構造や情報の分類方法、判断基準、書式などを分析。
新しい会議の情報を入力しても、同じルールで議事録を作成できるように設計します。
一度だけ良い回答を得るのではなく、繰り返し使える業務の仕組みへ。
生成AIの活用を、次の段階へ進めるための考え方です。
本セミナーで学べること
01｜生成AIの活用が業務に定着しない理由
「何に使えばよいかわからない」「利用者によって成果に差がある」「手修正が減らない」といった課題を整理し、AIの機能ではなく、実際の業務から活用方法を考える視点を学びます。
02｜プロンプトエンジニアリングとの違い
通常のプロンプト設計と、理想の完成形から逆算するリバースプロンプトエンジニアリングの違いを解説。
なぜ、成果物の構造や判断基準を定義することが重要なのかを理解します。
03｜再現性を高める実践5ステップ
理想の成果物の準備から構造分析、判断ルールの抽出、プロンプト化、再現性の検証まで、実務に取り入れるための基本的な手順を紹介します。
04｜実際の業務を想定した活用事例
会議議事録、作業標準書、研修資料、日報などを例に、既存の成果物から業務ルールを抽出し、新しい情報に適用する方法を具体的に解説します。
05｜個人の成功を組織全体へ広げる方法
優れたプロンプトを共有するだけでは、業務の標準化にはつながりません。異なる担当者やデータでも使えるかを検証し、個人のノウハウを組織の資産へ変えるポイントを学びます。
具体的な活用イメージ
会議議事録の作成
完成済みの議事録から、情報の分類・記載順序・決定事項の判断基準などを抽出。新しい文字起こしデータから、同じ形式の議事録を生成する。
作業標準書の作成
既存の作業標準書から、工程、作業内容、品質の急所、安全上の注意点などを整理。別の作業動画や記録から、共通フォーマットの標準書を作成する。
研修資料の作成
完成済みのPowerPointから、スライド構成、情報量、図解、演習、デザインのルールを分析。別の研修テーマでも、同じ設計方針に沿った教材を作成する。
※生成結果の正確性や完成度を保証するものではありません。実際の業務利用では、別データでの検証と担当者による確認が必要です。
このような方におすすめです
- 生成AIを業務で活用し始めたものの、効果を十分に実感できていない方
- プロンプトを工夫しても、出力結果が安定しないと感じている方
- 社内の生成AI活用を推進する管理職・DX推進担当者
- 業務の標準化や属人化の解消を進めたい方
- 自社の帳票や資料作成を効率化したい方
- 生成AIの活用事例を社内で共有・展開したい方
セミナー内容
セミナー 15：30～16：00
假屋 翔太 株式会社活コンサルタント
- 生成AIを業務で活用する際の3つの壁
- プロンプトエンジニアリングとリバースプロンプトエンジニアリングの違い
- 理想の成果物から逆算する基本概念
- 再現性を高める実践5ステップ
- 業務での具体的な実践事例
- 個人活用から組織全体への水平展開
質疑応答 16：00～16：30
- 参加者様からの質疑応答／情報交換
開催概要
- 日時：２０２７年１月２５日(月) 15：30～16：30
- 会場：オンライン（Zoomを使用）
- 会費：無料
※セミナーお申込み後に確認メールをお送りしています。
届かない場合は、迷惑メールフォルダに入っている可能性もありますので、ご確認お願いいたします。
最後に
良い成果物を、一度きりで終わらせない
生成AIを使って良い資料ができたとしても、次回またゼロから試行錯誤していては、業務改善の効果は限定的です。
大切なのは、その成果物を作るためのルールを明確にし、次の仕事でも使える状態にすること。
そして、その仕組みを個人だけでなく、職場のメンバーも活用できるようにすることです。
生成AIの出力を「一度きりのガチャ」から「再現できる仕事の仕組み」へ。
その第一歩となる考え方と実践方法を、30分でわかりやすくお伝えします。
講師
假屋 翔太 株式会社活コンサルタント 国家資格キャリアコンサルタント／生成AI活用コンサルタント
企業の人材育成、業務改善、組織づくりを支援する研修講師・コンサルタント。
2023年から生成AIの実務活用に取り組み、200種類以上のAIツールや活用方法を検証。ChatGPT・Gemini・Copilotなどの使い分けから、業務効率化、プロンプト設計、社内チャットボット構築まで、現場の課題に合わせた導入・活用を支援している。
単なるツール操作の説明ではなく、日常業務の課題を起点として、AIをどのように活用し、組織の業務改善につなげるかを重視した研修を行っている。